三位矽谷專家,用零基礎就能懂的語言將最核心的科技趨勢濃縮一冊。
本書由任職於Google、微軟、臉書的三位產品經理合撰,他們平常的工作就是向沒有背景的投資者、合作者、客戶,以平易近人的語言與譬喻(也就是大白話)來解說「最新的科技該如何應用在商業和生活」
北美好書獎商業類冠軍
一起青少年自殺事件為何引發模仿效應? 兩名搶匪如何讓搶案蔓延成全州現象? 一家製藥公司何以能造成全國性的藥物成癮? 在引爆點的槓桿效果被放大的時代, 我們更要洞悉社會流行現象的陰暗面。 ──────傳奇再現──────
《金融時報》年度最佳商業書|《經濟學人》年度最佳新書 《紐約時報》暢銷書|亞馬遜書店國際與國家安全、國際經濟學、經濟史分類榜TOP1 全球唯一 繁體中文版獨家作者序,解析晶片法案後的美中台局勢發展 「如果有哪本書能讓所有人了解矽時代,並認知到這個時代的刺激與重要程度毫不亞於原子能時代,就是這本書了...
★ Amazon 分類TOP 1,4.8 星、破1800則好評 ★ ★ 全球授權21種語言,挑戰當今金融秩序的重磅之作 ★ ★ 《巴菲特財報學》、《明日的代價》作者極力推薦 ★ 黃金、美元、比特幣,誰會是全球貨幣體系的未來? 世界秩序的動盪與重構,源自法定貨幣不可避免的崩壞。 當金融系統不再為你存...
諾貝爾經濟學獎得主、賽局理論大師,教你避開聰明決策下的從眾陷阱
赴美投資的背後,遠比你想像得更複雜! 本書揭示,台灣企業在全球政治與資本博弈中, 如何成為主角,卻也可能被當成籌碼? 作家 顏擇雅——導讀 資深媒體人 陳鳳馨——推薦
殺不死我的,使我更強大。 既然黑天鵝事件無法避免, 那就想辦法從中獲取最大利益 《黑天鵝效應》作者最新鉅作 每一件事情都會從波動得到利益或承受損失。 脆弱是指因為波動和不確定而承受損失。 反脆弱則是讓自己避免這些損失,甚至因此獲利。
一部關於數據及其技術、政治和倫理影響的恢弘歷史 追溯從理性時代到當今演算法時代的數據及其分析應用的發展 理解數據發展的起源,並思考數據在歷史中的地位 探討數據造成的影響,思考演算法與人工智慧帶來的隱憂 分析大企業與政府如何形塑大規模監控,並反思科技造成的困境 透過歷史視角,全面展現數據...
有錢人想的和你不一樣 五分鐘,換一顆有錢人的腦袋 掌握17種思考方式,你就能創造財富,改變人生
不是每次警報響起都代表經濟即將崩潰, BCG經濟學家帶你穿透雜音,識別風險的真實走向。 烏克蘭戰爭帶來地緣政治隱憂;川普關稅大刀亂揮,全球經濟衰退焦慮再起; 假新聞亂竄,加深社會信任危機;昨天被利空拖垮的股市,今天卻又突然暴量上漲……不可捉摸的現代經濟, 明天會朝哪個方向發展?我們是否徹底失去預測...
眼前僅有非黑即白的選項時 \\ 請想像有第三個選項存在 // 《逆思維》亞當.格蘭特、《未來在等待的人才》丹尼爾.品克、 《長線思維》多利.克拉克、「蘋果公司前執行長」約翰.史考利 強力推薦! 2024年法蘭克福書展參展書 此系列書榮獲20多項圖書獎項、百萬讀者狂推 ★★為自己「設限」、投入「非...
除了能力,你還需要哪些成功條件? 「一萬個小時」理論的起源, 破解天賦與機運的迷思,揭露成功者的真正樣貌。 //成功和你想的不一樣。 人們對成功的觀念,有些根本就是錯的!//
全球最佳新創投資人、科技創業家克里斯.狄克森 分析區塊鏈如何影響每個人,並重塑網際網路的未來 我們正站在時代的轉捩點,無論你是網路使用者、企業領袖、創作者、還是創業者, 都可以從這本書中了解網際網路的願景,以及區塊鏈對所有人的影響。
矽谷金童山姆.奧特曼領軍的OpenAI 與開發AlphaGo擊敗世界棋王的DeepMind 競相打造超越人類智慧的AI產品 微軟、Google、特斯拉等科技巨頭也看準商機想用AI謀利 AI能否超越人類智慧? 人類的未來又會往哪個方向走?
我們正處在人類有史以來最「孤獨」的時代。 正面對決衝擊全球的「疏離浪潮」,首部全方位解析「孤獨危機」的趨勢觀察大作! 全球公認的天才型策略顧問 諾瑞娜.赫茲 世界經濟論壇選為「未來領袖」 CNN:「能夠影響各國政策的思想家」 《觀察家報》:「全球最重要的新一代思想家。」
本書記載了橫跨三個世紀、九次投機狂熱風潮, 以史家角度帶領我們從社會脈絡中,看透投機的面貌。 投機能讓某些人一夕致富,也能令某些人傾家蕩產。 錢思樂用引人入勝的金融史故事,講述人類千古以來的幻夢和愚昧。
在過去的數個世紀裡,資本主義在西方興起並向全球擴張,所有人都被捲入資本主義的全球體系當中。這一體系為人們帶來了財富、科技、商業文化和全新的社會規則。然而,資本主義的各種弊端也如影隨形,特別是進入20世紀以後,福利主義、享樂主義... --- 本書特色 * 分開五個章節,追本溯源地探討巨嬰資本主...
從巴比倫到華爾街,見證五千年來利息如何造就世界經濟的興衰。 ★★★榮獲2023年海耶克圖書獎、《金融時報》2022年必讀商業圖書獎入圍★★★ 《財星》雜誌讚譽:「現存最偉大的金融史學家之一。」
像賈伯斯一樣思考,秒懂科技及商業動態!
Google搜索是怎麼運作的?
Spotify如何確定推薦給你的歌曲?
為什麼華盛頓郵報同一篇文章都有兩個版本的標題?
Facebook如何決定哪些內容會出現在你的動態消息?
臉書為什麼要以十億美元買下IG?
這些問題,你知道答案嗎?
科技新知每天洪水般湧來,你是能理解吸收、跟上趨勢,在自身的工作與生活中善用,或是看不懂、想不通,平白讓職涯發展與機會溜走?
終於等到一本書,即使沒有資通訊基礎、沒有程式背景,卻想讀懂科技知識、跟上商業發展趨勢、理解工作與生活上的科技動態……就是這本。
本書由任職於Google、微軟、臉書的三位產品經理合撰,他們平常的工作就是向沒有背景的投資者、合作者、客戶,以平易近人的語言與譬喻(也就是大白話)來解說「最新的科技該如何應用在商業和生活」,身為行內人,又練就一身把資訊知識講清楚的能力:
先講「是什麼」→用零基礎就可以讀懂的文字,說明科技趨勢(例如大數據和機器學習)的內容和影響。
再講「為什麼」→為什麼科技公司會想到利用這些科技、背後的商業理由,幫你拆解推動科技趨勢的力量,培養你跟科技人一樣的思考的能力。
三位專家累積了最多人想知道的66個問題,寫成本書,讓讀者無痛學習重要的科技趨勢、流行語和相關的商業應用和策略概念。你可以學到:
★每天都在用的Google搜尋功能,是怎麼做到的?
Google不是在你搜尋時,就去網路上的每個頁面,而是將網頁的資訊存在資料庫(資訊的表格,如Excel),然後使用演算法(就是下指令)讀取資料庫,決定要呈現哪些內容。
★亞馬遜(網飛)為什麼那麼懂你,會推薦最想買的東西(想看的影片)給你?
答案其中之一就是「協同過濾」,根據你與數以百萬計的其他人的購買記錄中,配對出跟你喜歡一樣東西的人,他們買過的商品你卻還沒下單,自然一推薦就中!
★為什麼臉書免費就能使用,他們卻能賺億萬美元?
簡單的答案是「定向廣告」。因為使用者在臉書的應用程式與網站上進行相當多活動,暴露了自身的喜好。然後藉由這些資料定向推送給使用者,從廣告商那裡獲利。所以矽谷有句名言:「如果你不付費給一個產品,你就是產品。」
★臉書為什麼要以十億美元買下IG?
因為IG的照片分享體驗是行動裝置使用者的最愛——介面清楚、以照片為整個應用程式的中心(還有好用的濾鏡)。臉書得趕緊買下IG以免被擊敗。
★微信如何成為中國官方應用程式?
微信本來是通訊軟體,但是後來添加了許多功能,幾乎是一個作業系統——包括買電影票、醫院掛號、叫車,不需要額外安裝應用程式。微信可以控制整個使用者體驗,影響著九億個中國人。
★自駕車為是怎麼駕駛的?
1. 偵測器可以精準的建立一個周遭環境的3D模型,計算最可能的行動路線2. 「機器學習」:藉由觀察到的汽車可能碰到的獨特情境,模式,預測可能發生的事情(例如自行車騎士伸出左手,自駕車會預測他有90%可能性會左轉,而開始減速避開。
本書特色
1. 一本書解答數位公民、商業人士和不肯落伍的人,不能不懂的66個科技趨勢入門問題
每個人、每一天都會遇到的科技問題,一本書就解答;你不需要唸過資訊科學、不必會寫程式,就看得懂。
2. 科技趨勢往哪裡走?三位矽谷內行人告訴你!
由Google、微軟、臉書三產品經理合撰,由基礎談起,以內行人角度解說你不能不知道的①科技問題和②背後的商業策略概念。不掉書袋,以說明、比喻、圖解方式介紹,平易近人,好讀好吸收。
3. 涵蓋面向多元、內容親切度高,繁忙的現代人都學得快、用得上!
本書重要的科技趨勢皆有介紹,又不落入太多技術讓人無法理解的窠臼。理解科技產業動態以精進自我的職場人;想增進與科技人合作效率的設計、行銷、業務;要訂定未來策略的高階管理者;甚至是科技人,想提升溝通力及商業力,本書的大白話解說及豐富案例,人人都能得切身、實用的指引與啟發。
作者簡介
尼爾・梅達Neel Mehta
尼爾・梅達Neel Mehta:在Google擔任專案經理,曾在微軟、可汗學院,以及美國人口調查局工作。在人口調查局工作的時候發起了在聯邦政府內的第一個全額獎學金的實習計畫。他從哈佛大學以優秀學位畢業。
帕爾・德托賈Parth Detroja
帕爾・德托賈Parth Detroja:是臉書的產品經理。曾在微軟、亞馬遜與IBM擔任產品經理與行銷人員。他從康乃爾大學以最優秀學位畢業。
阿迪亞・加傑Aditya Agashe
阿迪亞・加傑Aditya Agashe:在微軟擔任產品經理,之前是美好應用程式公司的創辦人與執行長。他從康乃爾大學以優秀學位畢業。
譯者簡介
劉榮樺
英國里茲大學藝術博士,目前為國立中正大學傳播學系助理教授。專長為區塊鏈、混合實境,大數據與新聞探勘。
摩根.布朗(Morgan Brown,《成長駭客攻略》〔Hacking Growth〕共同作者)
簡妙如(中正大學傳播學系教授、新媒體傳播及流行音樂研究者)
林冠明(日商優必達機器學習研發總監、前學思科技知識總監)
鄭國威(泛科知識公司知識長)
Lynn(《寫點科普》部落格主)
齊立文(《經理人月刊》總編輯)
「對於想學習驅動科技產業的重要趨勢、關鍵概念和商業策略的人而言,本書是入門指南!」——摩根.布朗(Morgan Brown,《成長駭客攻略》〔Hacking Growth〕共同作者)
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