極簡貝氏統計學

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日本物理學家佐治晴夫曾說過：「所有的過去，都可以被改寫。」
福爾摩斯的經典名言：「排除一切不可能之後，最後剩下的無論再如何離奇，也必然是真相。」
這兩句名言所闡述的「反向推理」，背後所牽涉的概念，其實就是「貝氏統計」的核心。
 
隨著「大數據」、「資料庫」成為科技趨勢，「統計學」成為近年來的顯學。
其中，又以「貝氏統計學」為創新領域最廣泛提及的佼佼者。
 
◆◆什麼是貝氏統計學？◆◆
我們生活周遭充滿各式各樣的「資訊」，例如節目收視率、考試分數、降雨機率、每戶家庭的存款餘額。
利用這些資訊，掌握並分析現狀，藉此預測未來，這就是統計學的應用之道。
然而，資訊卻也可能隨著情況變化而隨時改變，例如許多猜謎節目，就很可能隨著提示增加而提高答對的機率。
不斷收集新的資料來掌握來更新機率，這樣的方法就稱作「貝氏定理」。
而「貝氏統計」正是以「貝氏定理」為基礎的統計方法，亦即根據「結果」尋找「原因」。
 
・針對罹患率低的傳染病，全民篩檢真有意義嗎？
・電子信箱是如何過濾垃圾郵件？
・假設飛機遭遇空難，如何縮小海面的搜尋範圍？
 
曾經令現代人棘手的數學難題，都能在貝氏統計的預測下，幫助我們跨出一大步！
 
◆◆貝氏統計好難學？皆因這兩大難關◆◆
本書作者為日本海上自衛隊的數學科教官，專門教授飛行預官的課程。
要駕駛飛機這架龐然巨物，飛行官的日常工作自然也免不了數學計算與估值，舉凡燃油消耗量、起飛數據、下降軌道等等。
 
多年的教學，讓作者在協助學生克服數學心魔的同時，也成功歸納出有效學習的竅門──關鍵就在於使「抽象」的邏輯思考，改以視覺呈現，眼見更能「直觀」理解！
 
初次學習貝氏統計的人，「符號」和「條件機率」往往成為難以逾越的高牆。
本書將推論與計算的過程，均以圖表詳細解說，搭配每一節的教學重點，先從暖身題提示核心觀念，再融入日常時常耳聞的經典例題，導入貝氏定理解題。
 
循序漸進的學習模式，通過插圖使數字視覺化呈現，助你一一突破自學的關卡！
 
本書特色
 
◎全書以圖解＆步驟拆解，視覺化呈現運算的邏輯，助你突破貝氏統計的兩大難關──「符號」和「條件機率」。
◎蒙提霍爾問題、囚徒問題、垃圾郵件的過濾，援引6道經典例題，深化理解貝氏統計學，啟發你的應用靈感。
◎每小節的最後都有重點總結，學習後就能快速歸納要點。
 

作者簡介
 
佐佐木淳
 
1980年出生於宮城縣仙台市。東京理科大學理學部第一部數學科畢業後，於東北大學研究所理學研究科專攻數學。取得數學檢定一級、算術・數學思考力檢定一級、G檢定（JDLA Deep Learning For GENERAL 2020＃ 2）。
 
大學在學期間，曾於早稻田Academy累積教學經驗。他負責教導國二成績最差的一班，從簡單的問題開始讓學生「動手解題」、反覆讓學生演練「嘗試解題」、對學生「稱讚勉勵」，透過這種山本五十六式的教學方法，成功建立起學生的自信心。之後進入代代木研究班，成為最年輕的講師。現於防衛省海上自衛隊擔任數學教官，致力於充實飛行預官的基礎教育。因功績深受肯定，破例獲頒事務官等的三級賞詞（※授予職務上有特殊功績，以及技術方面有卓越發明或提案之人的獎項（表彰等相關訓令 第2章 第5條）。
 
主要著作包括《啟動數學腦這樣學》（木馬文化出版）、《圖解超易懂微積分》（台灣東販出版）。目前也負責《讀賣中高生新聞》的「傾聽理數」專欄。
 

譯者簡介
 
趙鴻龍
 
畢業於輔仁大學統計資訊系，對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《經濟學速成讀本》、《揭露廣告與媒體的統計學破綻》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》等書。
 

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