零基礎入門的Python自動化投資
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零基礎入門的Python自動化投資

10年操盤手團隊量化通,教你從零開始學程式交易,讓你輕鬆選股、判斷買賣時機,精準獲利

7 人評分
  • 出版日期: 2022/06/01
  • 語言:繁體中文
  • 檔案大小:176.1MB
  • 商品格式:固定版面 EPUB
  • ISBN: 9789865078256
  • ISBN: 9789865078225
  • 頁數: 266
紙本書定價:NT$ 450
電子書售價:NT$ 315
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    ★ 第一次用Python投資理財就上手
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    .資訊爆炸的時代,不知道哪些才是有用的數據
    .到底要怎麼快速取得股市的報價
    .總是沒有時間看即時的股市資訊,導致錯失進出場良機
     
    ◎ AI取代人工投資,程式交易已成為時代主流
    隨著科技與網路的進步,AI逐漸取代人力,處理重複且瑣碎的工作,
    也可以應用在投資理財的領域,
    無論是基金、股市、期貨、加密貨幣,都可以看到AI的應用,
    就連美國高盛集團也只剩三名人工交易員,幾乎所有交易流程皆透過電腦程式自動化,
    國內外金融機構導入金融科技(FinTech)推出相關服務,大專院校紛紛開設相關課程,
    「程式交易」明顯已經成為時代的主流。
     
    ◎ 程式交易,讓你更輕鬆賺錢、賺自由
    程式交易可以把原本由「人」操作的投資,全部交由電腦程式自動執行,
    不僅能隨時追蹤股市行情,讓你不錯過買賣時機,減輕盯盤壓力,
    更能用最嚴謹、最即時的數據,優化你的投資策略,戰勝不敢停損的心魔,
    輕鬆獲利的同時,更獲得自由!
     
    ◎ 程式交易的入門首選──Python
    目前有各種可以應用在投資的交易程式,包括:Python、Multicharts、TradingView、MT4……
    而Python是一種廣泛使用的程式語言,適用於各作業系統,函式庫也非常豐富,
    就連沒學過程式的小學生、文科生,都能輕鬆上手。
     
    ◎ 第一次用Python投資理財就上手
    致力於提供程式交易教學的量化通,
    團隊累積數十年的投資經驗,管理資產規模達上億元,
    多次受邀至各大專院校與知名企業擔任講師,
    擅長用深入淺出的方式帶領投資新手輕鬆學會程式交易,
    因此,透過本書,你將從零開始學到──
     
    .5大策略:趨勢策略、動能策略、反轉逆勢策略、通道策略、籌碼策略
    .零基礎學Python:從安裝到建置開發環境、基本語法、資料整理
    .3大數據整理套件:datetime、csv、pandas
    .2大爬蟲基礎:get、post
    .選股模型:建立選股架構,實踐個人的選股策略
    .LINE即時通知:設定不同種類的訊息,免費推送至到不同的群組
     
    本書會用圖解和步驟的方式,帶你從零開始學會用Python投資理財,
    還有許多實戰技巧和範例,讓你能避開人性的投資盲點,
    優化選股策略,自動化投資,精準獲利!
     
    本書幫你解決對程式交易的疑問:
    .要選擇哪種程式語言與軟體呢?
    .完全不會寫程式,要怎麼開始?
    .要準備多少資金?如何用最小的成本開始?
    .電腦設備要很好才能做程式交易嗎?
    .要如何知道程式執行的結果?


     

    作者簡介
     
    量化通
     
    量化通QuantPass是一個致力於提供量化交易知識的教育平台,內容涵蓋股市、台指期、海外期貨、加密貨幣等多元的商品。知識內容包含傳統研究分析方法、量化分析、選股、爬蟲、API串接、回測與下單。
     
    量化通是由行業內的多位專家所組成,累積了數十年的投資經驗,我們希望透過主流的量化交易工具,如:Python、Multicharts、TradingView、MT4等,由淺入深的內容,以正確觀念幫助大家用系統化的方式,實踐全自動的量化投資。
    量化通官網:www.quantpass.org/python/ 
    Facebook粉專:www.facebook.com/QuantPass

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    蔡明志|輔仁大學資管系副教授、多本Python程式語言書籍作家
     
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    「很開心聽到量化通即將出版新書,他們對於量化交易領域一直有著自己的堅持與想像,在過去與他們合作的過程當中,感受到他們在內容製作上相當用心,並且對簡單化專業知識與複雜資訊的企圖心非常強烈。如果你在網路上看過相關內容卻仍然一知半解,透過本書,相信能以友善且有系統的方式,從零開始一步步建構必要的知識點,無痛地上手Python程式交易,開啟新的投資方式。」──Adam,HiSKIO專業線上學習平台CEO
     
    「不管先學程式還是先學投資,當兩個技能組合在一起的時候,可以探索不一樣的收入模式,透過這本書入門會是個不錯的選擇!」──Nic,在地上滾的工程師

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