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Python金融市場賺大錢聖經：寫出你的專屬指標
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Python金融市場賺大錢聖經：寫出你的專屬指標

分類導覽 > 電腦科技 > 程式設計
  • 出版日期： 2021/09/01
  • 語言：繁體中文
  • 檔案大小：18.0MB
  • 商品格式：固定版面 EPUB
  • ISBN: 9789860776317
  • ISBN: 9789860776294
  • 頁數： 468
紙本書定價：NT$ 780
電子書售價：NT$ 624
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寫出你的專屬指標！
現職程式交易員帶你用python寫出本書三大核心
獲取台灣股市資料X小幫手每日自動監控市場X透過回測打造最佳策略
現在，不，應該說早在好幾年前，程式就已經充斥、席捲了整個市場。當別人的策略10秒鐘完成回測10年的資料時，你是否仍辛苦的一年一年人工驗證自己的策略? 當別人邊喝咖啡邊吃下午茶，程式在替他監控市場時，你是否還在辛苦盯盤，甚至荒廢本業？
市面上確實充斥著許多很好用、很方便的自動交易軟體，甚至許多也支援寫內建程式碼，那我們為什麼要學Python? 因為高度的自由化，當你使用的軟體對於某些商品在資料或是其他層面支援不夠，那你幾乎就無計可施；亦或是真正支援廣泛又非常專業的軟體如Bloomberg則要價不斐。學會一套語言的好處是沒有任何事情可以綁住你，你可以自由的獲取你想要的資料；自由的寫出屬於你的專屬指標。
本書三大核心，由現職程式交易員帶你用python從資料獲取、小幫手每日自動監測市場到回測三個層面走進台股市場。

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    • 詳細資訊

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    目錄列表

  • Python金融市場賺大錢聖經：寫出你的專屬指標
    1. 目錄
      1. 01 環境準備－順便談一些開發小習慣
        1. 1.1 安裝Python
          1. 安裝python
          2. 安裝python－x86與x86-64
          3. 安裝python－測試安裝是否成功
          4. 小節統整
        2. 1.2 pip套件管理
          1. pip安裝套件－基礎語法
          2. pip安裝套件－安裝套件列表中的套件
          3. 小節統整
        3. 1.3 準備編輯器
          1. 下載vscode
          2. vscode相關設定
          3. vscode常見快捷鍵與注意事項
          4. vscode編寫程式，cmd執行py檔
          5. 小節統整
        4. 1.4 開發小習慣－虛擬環境
          1. 虛擬環境介紹
          2. 創建虛擬環境
          3. 啟動及關閉虛擬環境
          4. 虛擬環境與requirement.txt
          5. 虛擬環境與vscode
        5. 1.5 本書的程式（Github）
      2. 02 資料取得－資料就是財富
        1. 2.1 網路爬蟲簡介
          1. 聊聊爬蟲
          2. 爬蟲攻防戰之一－你不是瀏覽器！
          3. 爬蟲攻防戰之二－你為什麼瘋狂向我請求？
          4. 爬蟲攻防戰之三－我知道你刻意沉睡一秒
          5. 爬蟲攻防戰之四－我的網站要有操作才有資料，或者是動態網站，你不行了吧？
          6. 其他可能爬蟲攻防戰
        2. 2.2 台股列表蟲
          1. 聊聊台股清單
          2. 前置作業－在寫程式之前
          3. 虛擬環境與套件安裝
          4. 善用開發者工具，觀察網頁結構
          5. 開始爬蟲－requests+pandas處理表格式網站！
          6. 爬蟲之後的客製化資料
          7. 爬蟲後的客製化資料－Dataframe資料切割iloc
          8. 爬蟲後的客製化資料－將函數套用到每一筆資料－apply
          9. 爬蟲後的客製化資料－split切割字串
          10. 爬蟲後的客製化資料－篩選台股947檔股票與去除雜質
          11. 爬蟲後的客製化資料－篩選符合條件的值
        3. 2.3 報價取得蟲
          1. 聊聊報價來源
          2. 觀察網址與網頁結構
          3. 爬蟲開始－requests+BeautifulSoup解析網站
          4. 爬蟲開始－多定位find_all與單一定位find
          5. 程式函數化（def）
          6. 程式函數化－f-string動態帶入函數參數
          7. import自己寫的程式小意外，找不到程式
        4. 2.4 新聞取得蟲
          1. 聊聊新聞作用
          2. 快速開始爬蟲－觀察網址與網頁結構再開始爬
          3. 快速開始爬蟲－爬取新聞標題網址
          4. 快速開始爬蟲－爬取日期
          5. 快速開始爬蟲－日期字串處理split（）
          6. 快速開始爬蟲－zip方法同時迴圈多個list
          7. 快速開始爬蟲－取得多頁數
          8. 程式函數化－for loop + range處理多頁數
          9. 程式函數化－將多個list儲存至dataframe
          10. 小補充－if / elif /else條件控制
        5. 2.5 證交所三大法人買賣超日報表蟲
          1. 聊聊買賣超日報
          2. 使用開發者工具Network觀察對方資料來源
          3. 使用api獲取資料－觀察並測試對方api使用參數
          4. 使用api獲取資料－查看對方api使用參數類型
          5. 使用api獲取資料－超好用的輕量級資料格式json
          6. 使用api獲取資料－開始使用對方api進行請求
          7. 程式函數化
      3. 03 股市小幫手系列－股市小幫手，股票池篩選與入門
        1. 3.1 yfinance歷史資料取得
          1. 聊聊套件的使用
          2. yfinance－股市報價獲取
          3. yfinance－獲取指定區間的歷史股價（含股利發放及股票分割）
          4. yfinance－獲取其擁有的所有區間的歷史股價
          5. yfinance－股票基本資訊
          6. yfinance－內部人士與機構法人持有比例
          7. yfinance－主要持有的機構法人
          8. yfinance－取得損益表
          9. yfinance－取得資產負債表
          10. yfinance－取得現金流量表
        2. 3.2 ta ＆ pandas產製各種指標
          1. ta產出各種技術指標
          2. ta－一次性產生42種技術指標
          3. ta移動平均－產生單一指標，以移動平均為例
          4. ta移動平均－趁機會解說為何使用Class（類）
          5. ta移動平均－查找對方Class底下的function
          6. ta布林通道－產生單一指標，以布林通道為例
          7. pandas高點與低點指標－rolling方法
          8. pandas窗格內的高點變化－apply＆lambda靈活操作資料
        3. 3.3 畫出K棒與基礎視覺化方法
          1. 聊聊視覺化方法與建議
          2. 視覺化方法－設置畫布及區塊
          3. 畫出K棒
          4. 畫出K棒－調整標題與xy軸
          5. 畫出K棒－處理x軸日期顯示問題
          6. 畫出布林通道－於k棒上
          7. 畫出成交量－在下方子圖
        4. 3.4 小幫手信件通知
          1. 聊聊寄信的流程與方法
          2. 加入寄件人、收件人及標題
          3. 加入信件內容
          4. 加上附檔
          5. 設定SMTP發信
          6. 寄信小幫手函數化
          7. 額外小補充－continue / break / pass
        5. 3.5 密碼保護－拒絕將重要資訊寫在程式中
          1. 聊聊密碼保護
          2. 聊聊對帳密資訊進行加密
          3. 加解密小工具－下載檔案包
          4. 加解密小工具－開始操作
          5. 加解密小工具－key跟config
          6. 題外話－input函數
        6. 3.6 營業日判斷
          1. 聊聊營業日處理
          2. 營業日判斷－下載國定假日表
          3. 營業日判斷－格式處理
          4. 營業日判斷－判斷是否為營業日
          5. 營業日判斷－函數化
        7. 3.7 小幫手系列1－跟著法人走
          1. 聊聊跟著法人進行交易
          2. 開新的專案資料夾，分割前面的練習
          3. 為新的環境安裝套件
          4. 跟著法人走－開始撰寫！
          5. 異常處理－try /except介紹
          6. 異常處理－實作在我們的小幫手系列
        8. 3.8 小幫手系列2－配息高（現金殖利率）、股價低
          1. 聊聊配息高與股價低
          2. 決定心目中的高配息
          3. 獲取殖利率大於5% 的股票清單
          4. 獲取目標股票股價
          5. 準備寄出掃描結果
        9. 3.9 小幫手系列3－暴跌中的股票+消息面
          1. 聊聊暴跌中的股票與消息面
          2. 取得暴跌中的股票
        10. 3.10 讓程式自動為你工作－善用windows排程
          1. 聊聊排程器
          2. 打開工作排程器，基本了解
          3. 設置小幫手系列1
          4. 設置小幫手系列1－設置一般
          5. 設置小幫手系列1－設置觸發程序
          6. 設置小幫手系列1－設置動作
          7. 設置小幫手系列2
          8. 設置小幫手系列2－掃描高配息股，設置一般
          9. 設置小幫手系列2－掃描高配息股，設置觸發程序
          10. 設置小幫手系列2－掃描高配息股，設置動作
          11. 設置小幫手系列2－掃描高配息名單價格，設置一般
          12. 設置小幫手系列2－掃描高配息名單價格，設置觸發程序
          13. 設置小幫手系列2－掃描高配息名單價格，設置動作
          14. 設置小幫手系列3－暴跌中的股票，設置一般
          15. 設置小幫手系列3－暴跌中的股票，設置觸發程序
          16. 設置小幫手系列3－暴跌中的股票，設置動作
      4. 04 指標型策略撰寫與效益評估
        1. 4.1 策略分析工具－pyfolio
          1. 聊聊策略分析工具pyfolio
          2. vscode 中使用jupyter
          3. 開始體驗pyfolio
          4. 第一步驟－每日的總資產變化
          5. 第二步驟－轉化每日資產報酬率變化
          6. 第三步驟－使用pyfolio，收看圖表
        2. 4.2 回測框架－backtrader
          1. 聊聊回測
          2. Backtrader 官方文檔
          3. backtrader－使用官方範例
          4. backtrader 介紹－定義params
          5. backtrader 介紹－log
          6. backtrader 介紹－__init__
          7. backtrader 介紹－notify_order
          8. backtrader 介紹－notify_trade
          9. backtrader 介紹－next
          10. backtrader 介紹－運行框架設置前的小插曲
          11. backtrader 介紹－正式介紹運行框架設置
          12. Backtrader 的可能問題之一－FileNotFoundError
          13. Backtrader 的可能問題之二－ImportError
          14. backtrader 介紹－pyfolio串接
        3. 4.3 指標型策略1－5ma穿越60ma進場，跌破60ma出場
          1. 聊聊指標型策略－ma的應用
          2. ma策略－params
          3. ma策略－log
          4. ma策略－__init__
          5. ma策略－notify_order
          6. ma策略－notify_trade
          7. ma策略－next
          8. ma策略－一般設置
          9. ma策略－演算最適參數
        4. 4.4 指標型策略2－追高進場與加碼，固定停損停利
          1. 聊聊追高進場
          2. Highest_high策略－params
          3. Highest_high策略－log
          4. Highest_high策略－__init__
          5. Highest_high策略－notify_order
          6. Highest_high策略－notify_trade
          7. Highest_high策略－next
          8. Highest_high策略－一般設置
          9. Highest_high策略－進階方法演算評估最適參數
        5. 4.5 指標型策略3－macd 翻紅、ma齊上揚多條件進場
          1. 聊聊macd與ma多條件進場
          2. macd+ma策略－params
          3. macd+ma策略－__init__
          4. macd+ma策略－log
          5. macd+ma策略－notify_order
          6. macd+ma策略－notify_trader
          7. macd+ma策略－next
          8. macd+ma策略－一般
          9. macd+ma策略－測試多檔商品
      5. 05 聊聊AI、大數據與金融
        1. 5.1 深度學習、新聞、股市
          1. 聊聊為什麼有這個章節以及何謂大數據
          2. 在開始之前推薦一些資源
          3. 日盛金控黑克松，人工智慧解盤
          4. 關聯式新聞提取方法
        2. 5.2 野村實習期間
          1. 聊聊為什麼有這個章節
          2. AI 導入專案
          3. DATA的部分
          4. Features Selection的部分
          5. Model的部分
          6. Predict的部分
          7. 上線運行與佈署
        3. 5.3 做為程式交易工作者
          1. 聊聊做程式交易的起源
          2. 使用Multicharts開發策略
          3. 使用Python研究市場、開發策略、AI交易

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