鍛鍊問題解決力!演算法與資料結構應用全圖解
0 則劃線
0 篇書評

鍛鍊問題解決力!演算法與資料結構應用全圖解

問題解決力を鍛える! アルゴリズムとデータ構造

  • 出版日期: 2024/01/09
  • 語言:繁體中文
  • 檔案大小:107.2MB
  • 商品格式:固定版面 EPUB
  • ISBN: 9786263152687
  • eISBN: 9786263152724
  • 頁數: 362
紙本書定價:NT$ 650
電子書售價:NT$ 455
本書為固定版面 EPUB,建議您使用 mooInk Pro 系列、平板及電腦閱讀。
出版社不提供本書朗讀功能
此書不可於以下區域購買:中國

購買領書額度

——在日暢銷兩萬冊,獲頒日本「IT工程師書籍大獎2021特別獎」——

演算法不只是知識,更該是解決問題的手段──
從理解演算法的設計技法、資料結構、圖演算法到解決問題,
透過大量圖解、程式競賽例題與實際案例,
告訴你如何真正學會並應用演算法,具體解決現實生活中的難題!

喜歡這本的人,也看了...

  • 電子書: NT$ 608

    這不是一本給初學者的JavaScript教科書。相反地,它是寫給那些已經學過JavaScript卻依然感到卡關,對某些觀念依然模糊的開發者。 就像大學課程一樣,或許都是死背答案,考試時題目一變就被當掉了。這時該怎麼辦呢?重修就好。 那為什麼要再學一次呢?因為我相信許多人第一次都沒有真的把這些觀念學進...

  • 電子書: NT$ 464

    AI提示詞 打造精準Prompt的對話力與創造力 【台灣首創Prompt教戰守則】 【解密AI對話的黃金鑰匙】 【實戰範例,學Prompt超有感】 【職場創新,掌握AI核心力】 【創意爆發,AI內容一指搞定】 【引領AI世代的必備寶典】

  • 電子書: NT$ 552

    【免費】 × 【強大】 × 【即學即用】 【17套免費AI工具】 x 【21個主題的全方位應用指南】 這不是一本教你「什麼是 AI」的書,而是一本帶你「怎麼用 AI 改變自己」的行動手冊!

  • 電子書: NT$ 552

    AI 正在重新定義軟體開發,而你準備好了嗎? 在這場技術革命中,不會使用 AI 工具的開發者,正逐步被淘汰。 - 92% 的美國開發者已開始使用 AI 程式設計工具 - 66% 的企業領導者不再聘用不具 AI 技能的人才 - 71% 的主管寧願選擇懂 AI 的新手,也不選傳統經驗老手!

  • 出版日期:2023-02-01
    電子書: NT$ 784

    C# 最強入門 邁向頂尖高手之路 王者歸來 ★★★★★【國內第1本最新 C# 語法】★★★★★ ★★★★★【最完整的 C# 基礎語法】、【最徹底物件導向觀念】★★★★★ ★★★★★【最強視窗設計專案實戰】★★★★★ 多次和資訊教育界閒談,大家公認C#是非常重要的程式語言,也是資訊科...

  • 出版日期:2025-05-10
    電子書: NT$ 650

    結合架構思維與實務 帶你從0到1完整理解如何實作AI Agents專案

  • 電子書: NT$ 552

    https://youtu.be/fSt22h4Zre0 用最簡單的方式,打造專屬於你的自動化神器, 從此告別重複工作,把時間拿回來! ★ 不會寫程式也沒關係,AI 幫你一行一行生出來 ★ Google Apps Script、Python、VBA 三大語言通通教,幫你選最適合的那一...

  • 電子書: NT$ 960

    ★★★★★【內容最多、範圍最廣】【40個主題】★★★★★ ★★★★★【程式實例最多】【超過1300個Python實例】★★★★★ ★★★★★【AI數據科學專題實戰】★★★★★ ★★★★★【420個是非題、選擇題】【約300個習題實作題】★★★★★

  • 出版日期:2022-12-07
    電子書: NT$ 490

    ──── 全新改版 ──── 配合 GitLab 15 全新改版,內容增量 1.5 倍 更多圖片、更多文字、更多延伸思考及更多的實戰經驗, 大幅改寫第一版超過一半以上的內容, 為讀者提供清晰易懂的 GitLab 入門指引!  

  • 電子書: NT$ 960

    ★★★★★【內容最紮實、應用最廣】【40個主題】★★★★★ ★★★★★【程式實例最多】【約1280個Python實例】★★★★★ ★★★★★【18大類Python潛在應用】★★★★★ ★★★★★【400個是非題、選擇題】【280個習題實作題】★★★★★

  • 出版日期:2022-09-03
    電子書: NT$ 620

    Java SE 11認證最佳攻略 由初學邁向認證,從基礎進階達人 ✪解析原廠文件,切合認證範圍! ✪對照範例程式,迅速了解內容! ✪彙整教學經驗,重點一次掌握! ✪圖解複雜觀念,學習輕鬆上手! ✪演練擬真試題,掌握考試精髓! ✪適用1Z0-819認證考試

  • 電子書: NT$ 576

    AI不會取代你,但會讓還不會用AI的你提前出局。 這不是一本AI技術教科書,而是一本能讓你不加班也能升遷的AI實用書! 在你還在手動整理報告、寫PPT、跑流程?別傻了!真正的高手,早就讓 AI 幫他加班。 從數位分身到本地端部署、從自動化工具到跨世代協作—— 這不是AI工具教學,而是...

  • 電子書: NT$ 588

    國內第一首 ComfyUI 教學專書!! 󠀠 整合最新「FLUX」模型概念, 從雲端到本地,手把手打造你的 AI 生圖流程。󠀠 詳解節點操作,破解圖形生成與控制難題, 讓你輕鬆掌握 ComfyUI 核心技術!

  • 電子書: NT$ 704

    ★國內金控現職量化交易研究人員傳授從量化分析到真實交易系統建置,一本書全學會 ☆量化統計專家 + 程式交易員共同帶你使用 Python 攻略台股量化分析及自動交易 ★問 ChatGPT 也無法得知的秘辛!量化交易研究人員帶你少走冤枉的量化交易研究之路

  • 出版日期:2024-11-16
    電子書: NT$ 600

    掌握關鍵AI應用技巧,讓你在職場競爭中脫穎而出

  • 電子書: NT$ 655

    把你腦中的靈感發展成能通過市場考驗的遊戲 你所需要的遊戲製作知識全在這裡! 暢銷大作《戰神》、《小精靈世界》設計師心法傳授   手機遊戲已蔚為風潮、主機遊戲仍有死忠玩家,當大家都想玩遊戲,我能不能也來把腦袋裡的想法變成遊戲?我的遊戲又要如何在海量遊戲中抓住眼光、贏得口碑、獲得最多玩家? ...

  • 電子書: NT$ 139

    《DeepSeek:AI時代的破局密碼》帶你走進人工智慧的革命前沿。從杭州初創到全球矚目,DeepSeek以演算法優化與強化學習,挑戰GPT與LLama,開創高效AI新紀元。本書揭秘其技術突破,探索醫療、教育、金融等領域的應用潛力,並直面隱私與倫理爭議。展望未來,它如何結合量子計算,邁向超級AI,改...

  • 電子書: NT$ 800

    【本書特點】 ☆Rust重要觀念介紹:泛型(Generics)、特徵(Trait)、巨集(Macro)、閉包(Closure)、並行處理(Concurrency)、所有權(Ownership)。 ☆Rust實戰:機器學習、WebAssembly、區塊鏈(Blockchain)、跨語言整合(FFI...

  • 電子書: NT$ 632

    ★★★《AWS自學聖經》作者Sam T.全新作★★★ ★★★圖解教學★★★ ✦什麼是K8S? K8S全名為Kubernetes,是一套容器化管理框架,常與Docker等技術一起運用。近年來隨著容器化技術的成熟,各大雲端商紛紛提供K8S平台,比如說AWS EKS、GCP GKE等,來應付高漲...

  • 出版日期:2021-07-01
    電子書: NT$ 496

    本書特色 ★★★★★Excel VBA帶領辦公室自動化的最佳著作★★★★★ ☆☆☆☆☆【38個主題】、【865個程式實例】☆☆☆☆☆ 常聽人說Excel VBA不好學,原因是目前沒有一本Excel VBA的中文書是從零開始,逐步與完整解說程式語法、物件與工作表應用的書籍,這也是筆者撰寫這本書的...

  • 出版日期:2023-08-20
    電子書: NT$ 520

    遊戲人都值得擁有的一套程式內功與演算心法 遊戲設計是摸索、是創造、是沒有止境的深淵 翻開本書,踏進遊戲製作的世界吧︕

  • 電子書: NT$ 430

    本書的目的是介紹 C# 程式語言的重要特色,以及實務上常用的 .NET 類別(例如集合、LINQ 等)。也就是說,對於像是變數、迴圈、if...else 等基礎語法,本書都不會介紹。我不想讓這本書便得太厚而難以消化。

  • 出版日期:2024-10-09
    電子書: NT$ 680

    全書深入探討如何使用LangChain結合Azure OpenAI、Gemini以及地端開源模型的部署,並提供多種應用示範。讀者可以透過本書,從開發到部署全方位掌握AI技術的應用。

  • 詳細資訊

    ——在日暢銷兩萬冊,獲頒日本「IT工程師書籍大獎2021特別獎」——

    演算法不只是知識,更該是解決問題的手段──
    從理解演算法的設計技法、資料結構、圖演算法到解決問題,
    透過大量圖解、程式競賽例題與實際案例,
    告訴你如何真正學會並應用演算法,具體解決現實生活中的難題!

    『會寫演算法』跟『獲得高效率的成果』這兩件事有很大的落差。
    該怎麼做才能獲得效率良好的結果──亦即該採用什麼樣的演算法比較好?
    對於這些問題點,本書作了範圍寬廣又清楚明瞭的解說。
    而且本書是針對演算法初學者,用能夠引發對演算法興趣的方式撰寫。
    如果想要向成為演算法高手踏出第一步,那麼本書是最適合不過的了。」
    ──日本國立資訊學研究所副所長 河原林健一 專業推薦

    不論你是想要成為一名程式設計/軟體工程師,或是必須在大學課程獲取學分,或是想在程式設計競賽中獲勝,都會需要學習演算法的基礎知識。
    即使「人工智慧」、「量子電腦」等新科技不斷發展,任何涉及軟體工程或電腦科學的技術人士,都必須理解本書中的演算法基礎知識。
    與日新月異變化快速的領域不同,演算法的基礎知識可謂「終身受用」,不管要從事什麼樣的領域,都能成為你的優勢與靠山。

    此外,演算法的力量不僅止於單純的知識,它對程式設計也有直接的幫助。
    如果能把演算法變成自己的工具,自行選擇合適的演算法,甚至自己設計需要的演算法,你能解決問題的範圍就可以大為擴展。
    此外,基本的演算法和資料結構,還能提供程式語言的功能和標準函式庫等。
    透過了解它們的機制與原理,就更能掌握操作的特性及提高速度。

    由程式競賽經驗豐富的兩位作者所撰寫的本書,目標是希望幫助讀者「把演算法變成自己的工具」。
    除了介紹著名的演算法,為你打下扎實的重要基礎外,更將重點放在演算法的應用和設計上,教你如何利用演算法的力量找出方法、解決問題。
    本書不僅是入門書,也是一本收錄程式設計比賽網站AtCoder眾多例題、精進C++編碼技巧的實用書,滿載資訊科學學習者受用的內容。

    ▍從認識演算法、設計技法、實際應用到參加競賽,一本帶你確實精進程式設計力的絕佳指南

    本書共有18章,主要可分為「演算法設計技法」、「資料結構」、「圖演算法」三大主題,
    循序漸進認識演算法、演算法的設計技法、資料結構、圖(graph),最後解說P與NP相關主題及難以設計出能有效求解演算法的難題該如何應對。

    首先,在第1和第2章,作者概述了演算法和計算複雜度。
    接下來,第3至第7章將是本書的主要部分,詳細解釋「演算法設計技法」。
    過往許多演算法相關書籍僅在後半部分簡單介紹,但本書希望訓練讀者能夠實際應用這些設計法來解決現實世界的問題,
    因此會在前半部分即詳細解釋這些設計技法,並在後半部分示範如何實際應用。

    在第8至第11章,作者將針對「資料結構」進行解說,這在要有效實現設計出的演算法時非常重要。
    此外,透過學習資料結構,你將能夠改進演算法的計算複雜度,
    並且理解像C++和Python等程式語言中提供的標準函式庫的運作方式,以便有效應用。

    在第12章,作者將討論排序演算法,接著在第13至第16章中解釋圖演算法。
    圖是一個非常強大的數學工具,許多問題可以通過將其化為圖問題來更清晰地處理。
    此外,在設計圖演算法時,將會運用前面學到的設計技法和資料結構。

    最後,在第17章,作者將解釋有關P和NP的話題,並理解世界上仍存在許多「難以設計出有效的演算法以解決的難題」。
    第18章中,作者將統整如何應對這些難題的方法。

    除了搭配豐富圖解的以上主要內容外,每章末更附有各種不同難易度的練習題,
    幫助讀者確認是否理解章節內容,以及是否能夠運用學習到的概念實際解決難題。
    其中更包括AtCoder程式設計競賽的精華考古題,
    更幫助想參加各種程式設計競賽的你,進一步開發自我潛能,增進程式設計能力,在賽場上奪得佳績。

    作者簡介

    大槻兼資
    1988年生。2014年東京大學研究所資訊理工學系碩士課程修畢。取得碩士學位(資訊理工學)。目前任職於NTT DATA Mathematical Systems Inc.。並在《Software Design》雜誌連載〈解謎鍛鍊演算法能力〉。另外還有在Qiita等推動解說演算法相關主題的啟蒙運動。對於程式設計競賽,目前也作為興趣的一環而持續參加中。

    秋葉拓哉
    1988年生。2015年東京大學研究所資訊理工學系研究科博士課程修畢。取得博士學位(資訊理工學)。目前為Preferred Networks股份公司的執行委員。從事機器學習系統、大規模並聯分散式機器學習的研究開發。著有《挑戰程式設計競賽第2版》Mynavi出版(2002)等。學生時代著迷於程式設計競賽,在日本國內大賽獲得多次優勝,並有出席國際大賽超過10次以上的經驗。

    譯者簡介

    陳韋利
    台大化工所碩士暨學士,多年來翻譯化工與電子領域之日文專利與技術文件。現為專職譯者,譯作有《英語大勉強—英語關鍵會話110》、《學字根,不用背單字》(凱信出版),另譯有許多技術文件與學術文獻,領域橫跨化工、電子、醫藥、政策、災害防治等。

    馬毓晴
    交通大學電信研究所畢,曾在國際專利事務所擔任工程師,具有處理電機領域之日文專利的經驗。現職為軟體工程師。

    莊永裕(審訂)
    日本東京大學情報理工學博士。現任中央大學資工系副教授、台灣軟體工程學會理事。主要研究領域為程式語言、程式教育以及軟體工程。ACM、IEEE、IPSJ、SEAT、TELDCA學會會員。曾任東京大學情報理工學系研究科助理教授,旅居日本多年。譯有數本程式語言與軟體開發相關之日文書籍。日常興趣為旅行、攝影、小說與音樂。

    目錄列表

    購買說明

    根據台灣現行法規,數位內容( 如電子書、音樂、影片、遊戲、App )形式之商品,不受「網購服務需提供七日鑑賞期」的限制。為維護您的權益,建議您先使用「試讀」功能後再付款購買。

    試讀